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定義-興味深い発見とはどういう意味ですか？
興味深い発見は、パターンの有用性を分類するためにデータマイニングと知識発見で使用されるプロセスです。
顧客の支出や社会的傾向など、多くの異なるパターンがデータマイニングでしばしば発見されますが、これらのパターンの関連性、有用性、または有用性は、その興味に依存します。
面白さの発見または面白さの尺度は、検討するパターンの数を絞り込むために使用される手法です。パターンのほとんどはすでに発見または検討されているか、あまりにも明白であるか、無関係です。
Techopediaは面白さの発見について説明します
知識発見の分野における一般的な問題は、発見されたパターンの有用性と有用性の適切な分類と決定です。
面白さの発見は、面白さを通じて特定のパターンの有用性と有用性を測定するために、セットアルゴリズムを使用してこれを提供することを目的としています。 興味度は、2つのカテゴリに分類される興味度測定によって検出されます。検出されたパターンの特性に基づく客観的測定、基本的に統計的強度。 主観的な測定。これは、パターンが発見された特定のドメインに関するアナリストの見解と信念に基づいています。
パターンの面白さにより、パターンが新しく有用であるかどうかが決まります。 または単に興味深い、またはそれが古すぎる、明白すぎる、または無関係である場合。
