ストリーミングデータの処理におけるApache flinkの重要性

ストリーミングデータ処理は新興分野です。 これは、データが生成されると、ほとんど瞬時に（非常に低いレイテンシで）データを処理することを意味します。 これまで、ほとんどのデータ処理は、処理、分析、意思決定が遅延プロセスであったバッチシステムに基づいていました。 現在、新しいテクノロジーとプラットフォームが進化しているため、組織は古いバッチベースのシステムではなく、ストリームベースのアプローチに徐々に移行しています。 Apache Flinkは、ストリーミングデータ処理用のオープンソースプロジェクトです。 組織がリアルタイムの分析を行い、タイムリーな決定を下すのに役立ちます。

Apache Flinkとは何ですか？

Apache Flinkは、分散ストリームおよびバッチデータ処理を実行できるオープンソースプラットフォームとして定義できます。 Apache Flinkのコアは、ストリーミングデータフローエンジンであり、分散ストリームデータ処理の通信、配信、およびフォールトトレランスをサポートします。 Apache Flinkは、バッチ処理とストリーム処理の両方をサポートする唯一のハイブリッドプラットフォームです。 リアルタイム処理、機械学習プロジェクト、バッチ処理、グラフ分析などに基づいたさまざまなユースケースをサポートします。

Flinkは、実際のアプリケーションを作成し、機械学習とグラフ処理機能をサポートするための次のコンポーネントで構成されています。