分析がIoTデータをドルに変える方法

「モノのインターネット」（IoT）という言葉をめぐる話題は、日を追うごとに増幅されます。 しかし、誰もがこの現象が私たちの世界と経済にとってどれほど価値があるかを完全に理解するには時間がかかります。 これの一部は、関連する高度な技術と分析を理解する際の学習曲線に関係しています。 しかし、その一部は、世界中で可能な膨大な価値の範囲です。 実際、McKinsey Global Instituteによる2015年6月の包括的な調査では、IoTは「誇大広告が実際にすべての可能性を過小評価する可能性がある」まれな技術トレンドの1つであると結論付けました。

モノのインターネットは、私たちの世界に関する大量の詳細なデータを作成するセンサーとデバイスの絶えず成長している世界です。 「モノ」には、天候、交通量、エネルギー使用量を監視する環境センサーからのすべてが含まれます。 生産ラインのマシンや車のエンジンから家電やテレメトリーを「スマート」に。 これらのセンサーは、常によりスマートで、安価で、より小さくなっています（今日の多くのセンサーは1ダイムより小さく、最終的にはスマートダストが見られます：

スマート分析がIoTの価値を促進

センサーやその他のテレメトリソースの量と種類が増えると、それらと分析ニーズの間のつながりも大きくなり、時間が経つにつれて指数関数的に増加するIoT値曲線が作成されます。 IDCは、IoTに接続されたモノのインストールベースが2020年に295億を超えると予測し、セクター全体の経済的付加価値は1.9兆ドルを超えると予測しています。 ただし、センサーと接続に焦点を当てる場合、価値の主なドライバーは、洞察と競争上の優位性を獲得するために適用できる分析です。