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定義-Apache Sparkはどういう意味ですか？
Apache Sparkは、データ分析に使用されるオープンソースプログラムです。 これは、Apache Hadoopやその他の今日の分析コミュニティ向けのオープンソースリソースを含む、より優れたツールセットの一部です。
専門家は、この比較的新しいオープンソースソフトウェアをデータ分析クラスターコンピューティングツールとして説明しています。 複雑なファイル処理を容易にする特定のHadoopコンポーネントであるHadoop分散ファイルシステム（HDFS）で使用できます。
一部のITプロフェッショナルは、Apache Hadoop MapReduceコンポーネントの潜在的な代替としてApache Sparkの使用を説明しています。 MapReduceは、開発者が大量のデータを処理するのに役立つクラスタリングツールでもあります。 Apache Sparkの設計を理解している人は、状況によってはMapReduceよりも何倍も高速になる可能性があると指摘しています。
TechopediaはApache Sparkについて説明します
Apache Sparkの現代的な使用に関する報告は、企業がさまざまな方法でApache Sparkを使用していることを示しています。 一般的な用途の1つは、データを集約し、より洗練された方法で構造化することです。 Apache Sparkは、分析の機械学習作業やデータ分類にも役立ちます。
通常、組織は、Apache Sparkがこれらの種類のタスクに使用される可能性のある、効率的である程度自動化された方法でデータを精製するという課題に直面しています。 また、Sparkを使用することで、プログラミングに関する知識が少なく、分析処理に関与したい人にアクセスできるようになることも示唆しています。
Apache Sparkには、Pythonおよび関連ソフトウェア言語のAPIが含まれています。
