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モノのインターネット（IoT）は、業界では大きなチャンスと見なされています。 多くの人は、IoTデバイスから生成されたデータを使用して、多くの業界の最終顧客にカスタマイズされた改善された製品とサービスを提供できると考えています。 企業は、収益を改善し、コスト、エネルギー、燃料を節約し、生産性を向上させることができます。 これらのメリットを実現するには、IoTデータを適切に活用する必要がありますが、これは主に構造化されておらず複雑であるため困難です。
統合された分析プラットフォームは、一連の非構造化データから適切な分析を提供する上で重要な役割を果たします。 意味のある分析を提供するには、複雑なデータを保存、クエリ、および処理できる1つの場所にツールの組み合わせが必要です。 統合分析プラットフォームがまさにそれを実現します。
統合分析プラットフォームとは何ですか？
統合分析プラットフォームは、非構造化データや複雑なデータであっても、あらゆるデータから意味のある分析を提供する統合ソリューションです。 従来のリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）は、保存されたデータからコンテキスト分析またはカスタマイズされた分析を提供できません。 大企業は、意味のある実用的なデータに大きく依存してビジネスを推進しています。 統合分析プラットフォームは、実行エンジン、データベース管理システム（DBMS）、データマイニング機能、データベースにないデータを取得および準備する機能などのさまざまなツールを統合します。 プラットフォームは、ビッグデータなどの複雑で非構造化されたデータを処理するように更新されます。 他のツールでデータを処理する必要はありません。 このプラットフォームは、アプリケーションとして、またはサービスとしてのソフトウェア（SaaS）モデルに基づいてエンドカスタマーに配信できます。 企業は一定期間サブスクライブしてから更新する（または更新しない）ことができます。 レポートで、BeyeNETWORKのMerv AdrianとColin Whiteは、分析プラットフォームを「データを管理し、そのデータからビジネス分析を生成するための統合された完全なソリューションとして定義しました。 このソリューションは、アプライアンス（ソフトウェアのみ、パッケージ化されたハードウェアとソフトウェア、仮想イメージ）として、および/またはクラウドベースのSaaS（Software-as-a-Service）形式で提供されます。
