データ品質管理（dqm）とは何ですか？ -techopediaからの定義

2025

定義-データ品質管理（DQM）とはどういう意味ですか？

データ品質管理は、データの取得、保守、廃棄、および配布に関する役割の確立、役割の展開、ポリシー、責任、およびプロセスを組み込んだ管理タイプです。データ品質管理イニシアチブが成功するためには、技術グループとビジネスの間の強力なパートナーシップが必要です。

情報技術グループは、環境全体、つまり、アーキテクチャ、システム、技術施設、およびデータベースの構築と制御を担当しています。この全体的な環境は、組織の電子データ資産を取得、維持、配布、および廃棄します。

ビジネスインテリジェンスプラットフォームを検討する場合、データ品質管理に関連するさまざまな役割があります。

プロジェクトリーダーおよびプログラムマネージャー：個々のプロジェクトまたはビジネスインテリジェンスプログラムを監督します。また、予算、範囲、スケジュールの制限に応じて日々の機能を管理します。
組織変更エージェント：ビジネスインテリジェンス環境の影響と価値を認識する際に組織を支援し、発生するあらゆる課題に対処する組織を支援します。
データアナリストおよびビジネスアナリスト：詳細なデータ品質ニーズで構成されるビジネスニーズを伝えます。データアナリストは、データモデルとデータ取得および配信手順の前提条件でこれらのニーズを実証します。集合的に、これらのアナリストは、設計で品質のニーズが特定され、実証され、これらのニーズが開発者のチームに伝えられることを保証します。
データスチュワード：データを企業資産として扱います。

効果的なデータ品質管理アプローチには、事後対応と予防の両方の要素があります。積極的な要素は次のとおりです。

リアクティブ要素には、既存のデータベースにあるデータの問題の管理が含まれます。