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ビッグデータの実装で克服すべき課題

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Anonim

ビッグデータは、ビジネスにおける意思決定の重要な部分となっています。 企業やビジネスリーダーに重要な洞察を提供します。 しかし同時に、従来のシステムでは処理できない多くの課題が発生します。 したがって、組織にビッグデータを実装する前に、これらの課題を詳細に理解する必要があります。

McKinsey Global Institute(MGI)によると、「ビッグデータとは、一般的なデータベースソフトウェアツールがキャプチャ、保存、管理、分析する能力を超えるサイズのデータ​​セットを指します。」 したがって、ビッグデータの課題に適切に対処する必要があります。 ビッグデータを分析した後、取得した値は次のように要約できます。

  • 透明度
  • より良いパフォーマンスと可変性
  • 人工の決定を自動化されたアルゴリズムに置き換える
  • 顧客のセグメント化

戦略的課題

ビッグデータの戦略的課題から始めましょう。 ビッグデータにより、3つの主要な戦略的および運用上の課題と戦う必要があります。

ビッグデータの実装で克服すべき課題