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米国では、ヘルスケアが大きな問題です。 コストが上昇し続け、ケアの質が低下し続けているため、それについて何かを行う必要があることに誰もが同意しているようです。 私たちは、まさにその何かがどうあるべきかについて同意できないようです。 ヘルスケアに関する政治的議論から離れて、ビッグデータは、今日のヘルスケアシステムが直面している問題を解決する上で大きな役割を果たす可能性があります。 どうやって？ ビッグデータストレージと分析システムは、ビッグデータをサービスとしてクラウドに移行することを含め、エンタープライズフレンドリーでアクセスしやすくなるために大きな進歩を遂げました。 これらの進歩により、病院から医療機関まで、医療システムに関与する人々はビッグデータの可能性を探ってきました。 可能性は刺激的です。 ビッグデータがヘルスケアをより良く変える5つの重要な方法を以下に示します。 （ITがヘルスケアをどのように変えているかについての背景知識を入手してください。）
コスト削減
2012年に医学研究所が完了した調査によると、医療システムに費やされたすべてのドルの30セントが無駄になり、毎年7, 500億ドルの廃棄物が発生しています。 その無駄の大部分は、繰り返されるテストや非効率的なサービスなどの不必要なサービスに由来し、その後、不正行為、防止できたはずの条件、そしてもちろん事務処理が続きます。
多くの家族が手頃な価格の質の高いヘルスケアを見つけるのに苦労していることを考えると、これほど多くの医療システムの無駄を見ることは失望させられますが、その無駄も機会を与えます。 ビッグデータを使用することで、医療業界は不必要な処置を排除するために患者に関する詳細な情報を医師に提供し、費用を削減する方法について医師と病院自体を調べることにより、不必要な支出を特定して削減できます。 たとえば、ある医療提供者は臨床データを使用して、どの医師が最も多くの手技と治療を推奨しているかを見つけ、不必要な手技を減らす方法について医師と話し合いました。
完全な情報へのアクセス
医療業界全体は、データの最大のコレクターの1つです。 研究から、患者の転帰、新しい技術や薬剤まで、可能な限り低価格で質の高いケアを提供するのに十分な情報が確かにあります。 問題は、ほとんどの医師がこのデータのすべてを1か所に集めてアクセスできるわけではなく、たとえアクセスしたとしても、すべてを読んで吸収する時間や能力がないことです。
医師が1か月に2〜3つの医学雑誌を読むなど、新しい情報を学ぶ能力を、100パーセントの保持率で何千もの記事を精査できるコンピューターと比較すると、テクノロジーは医師にとって最大のツールになるはずです。 ビッグデータは、これらの膨大なデータセットの保存と分析を可能にすることでこれを実現する可能性があるため、医師は以前の治療、より費用対効果の高い選択肢、または患者の家族の特定の疾患の履歴を即座に通知できます。
より良い予防ケア
ビッグデータは、私たちの健康を遠方から監視することにより、予防ケアを改善するための土台にもなります。 私たちのほとんどは、心拍数または睡眠パターンを監視するセンサーでこの始まりをすでに見ていますが、これらの高度なモニターは、血球数から心臓の酵素まですべてを監視します。 このようなモニターは、高齢者などのリスクのある患者の医師が使用することができ、また、個人が健康を監視し、深刻で費用のかかる状態を防ぐための対策を講じる必要があるかもしれないというアラートを受け取るために使用することができます。 ビッグデータは、患者の健康データをすべて調べて、必要に応じてライフスタイルの変更やその他の治療について個別の推奨を行うことで、このプロセスをさらに一歩進めることさえできます。パーソナライズされた診断
医師の診察室に行く患者の多くは、実際にいる人よりも紙に書かれた数字のように感じます。また、一部の医師はベッドサイドでの態度を改善するために立つことができますが、個人レベルでそれぞれを覚えてください。
電子記録は、医師が患者の履歴と実行された手順をよりよく把握するのに役立ちましたが、最後の訪問で患者の血圧レベルが何であったかを知ることと、構造化されたすべてのメモ（数字）および患者の病歴の非構造化（医師のコメント）により、全体的なパターンと進行を検出します。 これらのパターンを使用して、全体的な結果に基づいて治療のベストプラクティスを確立できます。
評価の改善
最後に、ビッグデータは、病院、外科医、プライマリケア提供者、さらにはスタッフを配置する可能性を評価する機会を提供し、処方箋を渡すだけでなく、結果を改善するのに最も効果的なものを確認します。 たとえば、ベイラーの医療研究改善研究所は、患者満足度スコアと病院の看護師配置方針を分析しました。 研究所は、契約看護師や臨時看護師とは対照的に、フルタイムの看護師を配置することで転倒などの負の事件を減らすことができることを発見しました。
医療でビッグデータが果たす可能性のある役割は、本当に刺激的です。 鍵となるのは、イノベーションがビッグデータの出現から始まり、それで終わらないことです。 より多くのツールが作成され、ビッグデータを介してより多くのアイデアが生成されるにつれて、ヘルスケアの本当の解決策は主に公共政策ではなく、発明と創造的思考にある可能性があります。
