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ビッグデータは最近大きな問題に直面しており、興味深いことに、テクノロジーとは何の関係もありません。 いいえ、これは広報の問題です。ビッグデータは、トムクルーズのオプラに関する悪名高いカウチジャンピング行動に少し似ています。誰もがそれについて話していましたが、ほとんどの人はそれが何を意味するのかわかりませんでした。 有名人にとって、あいまいな誇大広告は大当たりになる可能性があります。 しかし、ビジネスとテクノロジーに関しては、ビッグデータのような流行語は、ビッグデータを実装したいCTOとその理由を知りたいCEOの間のギャップを常に埋めるわけではありません。
ビッグデータの完全な定義はまだ議論の余地がありますが、だれも議論していないのは、ビッグデータが日ごとに大きくなり、企業データが年々爆発的に増加し、ソーシャルメディアのやり取りが1日あたり数億件に及ぶことです。 そして、あらゆる種類のビジネスがますますデジタル化するにつれて、そこにあるデータの量はさらに大きくなるように設定されています。 そのため、ビッグデータがどのように役立つかを理解することが非常に重要です。 それでは、ビッグデータがどのように定義されるか、そしてその定義を特定することがあらゆる規模の企業にとってますます重要になっている理由を見てみましょう。 （ビッグデータの専門家をチェックしてTwitterでフォローして、ビッグデータに関するオンラインの会話をフォローしてください。）
ビッグデータとは？
一部の人は、データビッグデータの「ロット」を使用して状況を呼び出します。 これは間違っています。 大量の情報は定義の一部ですが、不完全です。 何十年もの間、人々は大量のデータを処理してきました。 これは、90年代の10 GBデータベースがビッグデータだったということですか？
