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ビッグデータの量は日々大きく増加しています。 2012年の2, 500エクサバイトから、2020年にはビッグデータが40, 000エクサバイトに増加すると予想されます。したがって、データストレージはクラウドインフラストラクチャのみが処理できる深刻な課題です。 クラウドは、主にその膨大なストレージ容量と、加入者に一切の義務を課さない使用条件により、人気のあるオプションになりました。 クラウドストレージは、サブスクリプションとサービスの形で所定の期間にわたって提供されます。 その後、クライアント側で更新する義務はありません。
ただし、クラウドにビッグデータを保存すると、通常の静的データに採用されているセキュリティ対策では対処できない新しいセキュリティ上の課題が生じます。 ビッグデータは新しい概念ではありませんが、その収集と使用は最近になってペースを上げ始めました。 過去には、ビッグデータの保存と分析は、データの保存とマイニングに必要なインフラストラクチャを購入できる大企業と政府のみに限定されていました。 このようなインフラストラクチャは独自のものであり、一般的なネットワークには公開されていません。 ただし、パブリッククラウドインフラストラクチャを介して、あらゆる種類の企業がビッグデータを安価に利用できるようになりました。 その結果、新しく洗練されたセキュリティの脅威が発生し、それらは増え続け進化し続けています。
分散プログラミングフレームワークのセキュリティ問題
分散プログラミングフレームワークは、並列計算およびストレージ技術を使用してビッグデータを処理します。 このようなフレームワークでは、認証されていない、または変更されたマッパー（巨大なタスクを小さなサブタスクに分割し、タスクを集約して最終出力を作成する）がデータを侵害する可能性があります。 マッパーからの入力を受け取ってタスクを実行する障害のあるまたは変更されたワーカーノードは、マッパーと他のワーカーノード間のデータ通信を盗むことでデータを侵害する可能性があります。 不正なワーカーノードは、正当なワーカーノードのコピーも作成できます。 このような巨大なフレームワークで不正なマッパーやノードを識別することは非常に困難であるという事実により、データセキュリティの確保はさらに困難になります。
