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定義-リアルタイム詐欺検出とはどういう意味ですか？
リアルタイムの不正検出は、クレジットカードやその他の金融支払いシステムでの不正行為を検出するための不正検出アルゴリズムのリアルタイム実行です。 フォレンジック分析や予測分析などのリアルタイムデータ分析を使用して、進行中のトランザクションが正当かどうかを判断します。 このシステムは完全ではありませんが、リアルタイムの不正検出が導入された1992年以来、米国の不正損失を70％削減しています。
Techopediaがリアルタイムの不正検出について説明します
最も単純な形式の不正検出は、異常値の検出であり、クレジットカードを使用した購入などのイベントが通常の状況またはそれを使用している人の習慣以外で発生するかどうかを判断します。 リアルタイムの不正検出は、購入が発生したときに不正検出アルゴリズムを実行するだけです。 システムは完全ではなく、多くの誤検知が捕捉されますが、これにより不正がただちに検出され、場合によっては完全に防止されます。 たとえば、クレジットカードのみを使用してオンラインでガジェットを購入していた男性が、自宅から遠く離れた町の店で突然女性用ランジェリーを購入しました。 これは、個人の購買習慣から大きく逸脱しているため、異常値の発生としてすぐに登録されます。クレジットカードの発行者によっては、取引がブロックされるか、またはすぐに代表者から電話を受けて、最近の購入は合法かどうか。
リアルタイムシステムが瞬時に不正検出を行う前は、購入から数週間または数か月後に結果が届くことが多く、不正行為を追跡することが困難であるか、犯人がより多くの不正購入を行うことができました検出され、キャッチされます。 これは、メモリがまだ比較的高価だったため、データが低速のディスクに格納されていたためです。 しかし、90年代初期からメモリのコストが大幅に低下したため、データをメモリに保存して処理を非常に迅速に行うことが可能になりました。 リアルタイムの不正検出は、わずか40〜60ミリ秒で発生します。 それに比べて、人間の目のまばたきは300ミリ秒で発生します。 現在、リアルタイムの不正検出は、ビッグデータの分野で非常に一般的な使用例です。
