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これまで、モノのインターネット（IoT）で多くのイニシアチブが取られてきました。 IoTは基本的に、さまざまなソースからデータを取得する接続されたインターネットデバイスの全体です。 しかし、このデータは分析せずにどのように価値を高めることができるのかという疑問が残りますか？ そのため、デバイスからデータをストリーミングするセンサーを作成する前に、分析の部分をより気にする必要があります。 ここでは、モノの分析（AoT）の概念が登場します。これは、簡単に言えば、IoTデバイスから収集されたデータを分析することです。
AoTとは何ですか？
AoTの考え方は、基本的に、インターネットに接続された最新のデバイスが膨大な量のデータを生成するため、そのデータは適切な分析後にのみ使用できるということです。 物事の分析の背後にある概念は、意思決定を行うのに十分スマートなデバイスには有用な情報を提供する必要があることを示唆しています。 また、これは、それらによって生成されたデータを処理した後にのみ可能です。
例でこの概念を簡単に理解できます。 スマートサーモスタットは最近では非常に一般的なアイテムですが、多くの人は実際にどのように機能するかをよく理解していません。 これらのサーモスタットは、人の存在と現在の温度の両方を感知します。 また、そのような「スマート」サーモスタットは、その部屋にいる人々の毎日の活動を追跡します。 ただし、このデータはどのように使用されますか？ このデータは、サーモスタットの特別な組み込み分析によって慎重に分析され、温度のスイッチのオン/オフおよび制御に関する有用な情報が提供されます。 これにより、これらのデバイスは、インターネットに接続しなくても、莫大なお金を節約するのに十分有用でインテリジェントになります。
