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定義-アクティベーション機能とはどういう意味ですか？
アクティベーション関数は、入力に基づいて出力を提供する人工ニューロンの関数です。 人工ニューロンの活性化機能は、現代の人工ニューラルネットワークで人工ニューロンが果たす役割の重要な部分です。
Techopediaはアクティベーション機能について説明します
活性化機能を理解する1つの方法は、人工ニューロンの視覚的な「モデル」を見ることです。 活性化機能は、神経構造の「終わり」にあり、生物学的ニューロンの軸索にほぼ対応しています。
それを理解する別の方法は、その使用に関する用語を調べることです。 ITプロフェッショナルは、1または0のバイナリ出力、または入力に基づいて出力の範囲をグラフ化する機能のいずれかを議論する際に、アクティベーション機能について話します。 これらの場合、IT専門家や他の人は「伝達関数」と「アクティベーション機能」という用語をしばしば同じ意味で使用しますが、伝達関数は出力の範囲をスキャンするグラフに関連付けられることが多くなります。 さまざまな関数が、ニューラルネットワークの層を介してフィルター処理する出力を、ニューロンまたはノードの最終出力層に導きます。
線形と非線形の活性化関数を区別することも重要です。 線形活性化関数が一定を維持する場合、非線形活性化関数は、ニューラルネットワークの構築を利用するより多くのバリエーションを作成します。 シグモイドやReLUなどの関数は、作業モデルの構築を支援するためにニューラルネットワークで一般的に使用されます。
