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定義-補題とはどういう意味ですか？
自然言語処理での見出し語化のプロセスには、語彙のルートコンポーネントに従って単語を処理することが含まれます。 これは、コンピュータープログラミングおよび人工知能における自然言語処理および自然言語理解に使用されます。
Techopediaの補題の説明
レンマ化の特定の分野は、ステミングと呼ばれるプロセスのサブカテゴリです。 自然言語処理では、ステミングにより、コンピューターは特定の語幹でタグ付けされたさまざまな屈折に従って単語をグループ化できます。 たとえば、「歩く」、「歩く」、「歩く」。
語彙化は、コンピューターが同じ語幹を持たないが、同じ語尾変化した意味を持つ単語をグループ化できるという点で、もう少し複雑です。 単語「good」を「better」や「best」などの単語とグループ化することは、見出し語化の例です。 補題は、人工知能の高度化の前兆でもあります。自然言語処理が補題に対応するにつれて、入力を解析してインテリジェントな出力を提供できるようになります。 これは、テクノロジーが人間のように聞こえ、理解し、考え、話すコンピューターでチューリングテストに合格するため、NLPの重要な側面になります。
