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しばらく前から、ビッグデータという用語がテクノロジーの世界に広まり、興奮、脅迫、期待の空気を運んでいます。 ビッグデータは、収集、育成、そして最終的には鉱山を目的とする大規模なデータセットであり、企業、政府、およびその間のあらゆるものにとって貴重な情報源となります。 （ビッグデータについて知っておくべき5つの事柄で、ビッグデータに関するより多くの洞察を得ます。）
それはかなりクールですが、それで終わりではありません。 実際、ビッグデータは、テクノロジーの領域を超えて、ビジネスの領域にまで及ぶあらゆる種類の問題の解決策として求められています。 ビッグデータがこれから行う最も注目すべき5つのことを以下に示します。
不妊の問題を克服するのに役立ちます
Centers for Disease Control（CDC）によると、アメリカ人女性の約10％が妊娠や妊娠の問題を抱えています。 不妊症の一部のケースでは医学的介入が必要ですが、医師は、これは多くの女性が自分の体がどのように機能するかについてほんの少しの追加情報で解決できる挑戦だと言います。 排卵の追跡は、女性が自分の体が妊娠する準備ができたことを知る最も効果的な方法の1つです。 2013年8月にApp StoreにリリースされたGlowと呼ばれるアプリは、ビッグデータを使用して、女性が出生力に触れるのを助けます。 月経周期、朝の気温、体重、ストレスレベルなどの重要な不妊の兆候を追跡することにより、女性は、多くの不妊治療センターが行うように、自分の体がいつ妊娠できるかを知るために必要なデータを取得できます。 不妊治療の値札を見たことがあれば、カップルがより高価な治療オプションを回避するのに役立つものが本当のクーデターであることは明らかです。困っている人に小額のローンを提供する
Pew Instituteの調査によると、過去5年間に5.5％のアメリカ人が定期的な費用を賄うためにペイデイローンを利用しています。 これらのタイプのローンは、高金利と隠された手数料で彼らを打つことによって、すでに終わりを達成するのに苦労している人々を不自由にすることができます。
現在、あるアプリ開発者がビッグデータを活用して、この課題の解決策を考え出しました。
LendUpは、人々が費用を賄うために小額のローンにアクセスできるようにするためのWebサイトおよびモバイルアプリです。 それは多くのマイクロファイナンス融資組織と同じように機能します。そこでは、地元のベンチャーキャピタルとエンジェル投資家の小さなプールが必要な人々に投資資金を提供します。 次に、利用可能なお金のプールを利用することで、人は借入プロセスを開始できます。
ローンは30日未満で250ドル以下になります。 ローンを早期に、または期限どおりに返済するための良い行動は、アプリを通じて報われます。 たとえば、ローンを早期に支払うと、将来的に割引が適用されたり料金が安くなる可能性があります。 これらの小額のローンは、困っている人々が手形を支払うために必要な現金をより早く手頃な価格で利用できるようにするのに役立ちます。 それは彼らがより良い信用を築くのを助けることさえできます。
学生を不幸から追い出す
学生も教授も混雑したホールでの長い講義を好まない。 うん、ビッグデータは退屈で最小限の効果的なクラスを終わらせるかもしれません。 教室でビッグデータとテクノロジーを使用することにより、生徒と教師は、新しい教材を学習しながら、より効果的な新しい方法で互いにやり取りすることができます。
アリゾナ州立大学で行われた最近の実験では、学生と教授に伝統的な講義方法を脇に置き、代わりに学習ツールとしてビッグデータを活用したテクノロジーを選択するように求めました。 最初は、このアイデアは学生や教授を興奮させませんでした。 しかし、学生がテクノロジーに興味を持ち始め、聞くことではなく行うことで学んだので、彼らは改心しました。 教授は授業中も引き続き出席していましたが、質問に答えたりフィードバックを提供したりするために歩き回ることができました。 彼は学生のパフォーマンスをよりよく追跡し、ビッグデータを使用して、トピックでうまくいった人とそうでない人を判断することができました。
このテクノロジーがより多くの教室に展開されることで、生徒は自分に合ったペースで学習できるようになり、教師は生徒が苦労している場所のより良い概要を得ることができます。 多くの人は、この技術が高レベルの教育をより効果的にすると予想しています。
私たちの心を読む
水晶玉を脇に置きます。 すぐに、ビッグデータがあなたのあらゆる考えを予測します。 かなり気味が悪いように聞こえますが、ビッグデータを使用して心を読み取ることの背後にある科学はそれほど複雑ではありません。 訪問したWebサイト、ソーシャルメディアの投稿、チェックインなどの情報をキャプチャして分析することにより、考えや将来の行動について合理的な仮定を立てることができます。 完全な科学というわけではありませんが、より多くのデータが利用可能になるにつれて、ビッグデータが企業、さらには政府にさえ、ビッグブラザーの一般観を与える可能性が高くなります。 （Do n't Look NowのWeb上のプライバシーについてですが、オンラインプライバシーは永久に失われる可能性があります。）テロリストを捕まえる
消えていないように見える世界的な流行語が1つある場合、それは国家安全保障です。 ビッグデータは、この問題にも対応する方法として提起されています。 政府機関が人々の行動を追跡し、最終的に予測するためにビッグデータにアクセスできる場合、ストライキの前にテロリストを阻止する可能性があります。 必要なのは、傾向と行動パターンを識別するのに十分なデータだけです。
政府機関は、既知のテロリストから数年分のデータを選別することができます。 このデータは、傾向と行動パターンの特定に役立ちます。 これらの傾向とパターンに基づいて、政府は国民の現在の行動を監視し、影に潜む潜在的なテロリストを見つけることができます。
次は何ですか？
毎日何百万ものファイルがスキャン、レポート、分析されているため、ビッグデータは増え続けています。 そして、私たちが収集するデータが多くなればなるほど、そしてそれをふるいにかける際に優れたテクノロジーがなればなるほど、おそらくまだ考えもしなかった方法で、より有用になるかもしれません。 （ビッグデータには問題がありますが、それはテクノロジーではありません。ビッグデータが克服しなければならないハードルのいくつかを読んでください。）
