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この記事を始めたとき、さまざまなタイプのビッグデータプラットフォームをリストすることを計画していました。 しかし、3日間、すべての異なるビッグデータの提供物（リレーショナルと非リレーショナル、SQLとNoSQL、データベースとフレームワーク）を整理し、秩序をある程度整えた後、その混乱を避けることにしました。
傷害にto辱を加えるために、記事の一部として「ビッグデータ」という用語を生み出した人物を紹介したいと思っていました。 しかし、私もそれをすることはできません。 合意された答えはありません。 実際、誰が最初にビッグデータを思いついたのかを調査する本格的な研究プロジェクトがあります。 代わりに、ビッグデータが使用される重要な方法のいくつかを見ていきます。 それははるかに重要です。 そして、それはあなたが考えるよりももっと面白くて驚くべきことです。
どのように起こったか
従来のデータマイニングを使用するアナリストは、長年にわたってデータを操作してきました。 これらの同じアナリストは、企業、民間組織、政府機関によって保存されているデータの量と多様性に対処することが困難になっています。
