私たちの私生活に関する膨大な数のデータビットを保持している巨大なNSAデータセンターに関するすべての騒ぎで、少なくともCNNについてはあまり話題にされていないことが1つあります。 これには、クラウドテクノロジー、ビッグデータ、および現在世界中で構築されている印象的な物理データストレージセンターとともに発生したエンジニアリングの問題が含まれます。 それで何ですか？ これらの機能を実行する巨大なITシステムの1つを誰が管理していても、すべてのデータをパイプラインに迅速に出し入れできるソフトウェアシステムが必要です。 このニーズは、今日のプロフェッショナルが直面する最も興味深いITの質問またはパズルの1つです。
多くの専門家が指摘するように、データ処理に対する今日の極端な需要は、従来のアプローチをはるかに超えています。 簡単に言えば、単純なデータベース構造とSQLクエリインターフェイスなどのツールを使用しても、過去数年間に開発された独自のシステムに十分な処理能力や機能を提供することはできません。 今日の大企業のアーカイブには、非常にスケーラブルな技術が必要です。 単一のサーバーで実現できるよりもはるかに高いボリュームで結果を入出力できるデータ処理ツールが必要です。 彼らは、成長のために迅速に立ち上げることができるソリューション、人工知能の複雑なレベルを含むソリューション、IT部門による容易な管理のために設計されたソリューションを必要としています。
問題は、企業や政府機関が従来のデータ処理経路の限界をどのように克服するかです。 ここでは、非常に有望なオプションを1つ見ていきます。ビッグデータと複数のデータセンターの管理を処理するソフトウェアです。
