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このデータ爆発の時代に、組織はますます増加するレートでデータを収集および保存しています。 ただし、単に組織のデータを収集するだけでは、ビジネス上の価値はありません。 このビッグデータのリアルタイム分析と視覚化は、この大量のデータを貴重な統計に変換します。 このリアルタイムの洞察は組織にとって非常に有益ですが、長所と短所の両方があります。
ビッグデータとは何ですか？また、リアルタイムのビッグデータ分析とはどう違いますか？
先に進む前に、ビッグデータについて説明しましょう。正確には何ですか？ 従来、データは非常に少ないため、データはずっと簡単に保存されていました。 大量のデータセットを保存する必要が生じたときに、ビッグデータが存在するようになりました。 それは、データまたはデータセットだけでなく、ツール、テクニック、メソッド、およびフレームワークの組み合わせです。
ビッグデータは、検索エンジンやソーシャルメディアなど、データを生成するほぼすべてのものから取得できます。また、送電網や輸送インフラストラクチャなど、あまり明らかではないソースもあります。 このデータは、構造化、半構造化、非構造化の3つのタイプに分類できます。
