モバイルコンピューティング Webのまとめ:ワールドカップでのビッグデータスコア

Webのまとめ:ワールドカップでのビッグデータスコア

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Anonim

ビッグデータの分析に関しては、膨大な洞察を数字から収集できるという考えは新しいものではありません。 新しいのは、このデータの使用方法です。 スポーツ愛好家や大学の教授からソーシャルメディアプラットフォームまで、誰もがビッグデータを取得し、それを使用して実際のシナリオを分析しています。 使用するほど、エキサイティングになります。 今週のWebまとめでは、ビッグデータの最近のクーデターと、プライバシーの最近の損失に注目します。

ワールドカップでのビッグデータスコア

おそらく、数字と統計を収集し、それらを使用して重要な分析を行うことがスポーツチームよりも重要であることを誰も理解していないでしょう。 ワールドカップが本格化する中、アナリストは数字を使ってフィールドデー(しゃれを意図)を行っています。 マザーボードに関する記事によると、FIFAの従業員は複数のテクノロジーを組み合わせて舞台裏で作業し、各サッカーの試合から分析をキャプチャします。 今年のよりエキサイティングな技術開発の1つは、審判が見ないかもしれないゴールを報告するために使用されるゴールラインテクノロジーです。

ビッグデータが名誉学位を取得

ビッグデータが成長するにつれて、大学は急速に成長し、その力を利用して新しい学生を獲得し、カリキュラムのパフォーマンスを向上させ、学生のベンチマークを引き上げています。 ビッグデータは、高等教育にとって非常に有益であることが証明されています。これは、教育機関が学生との関わりのポイントをいくつも持っているためです。 学生と大学との相互作用に関するデータは非常に多くあります。 現在、これらの機関はそれを活用するための技術を持っています。 高等教育ではどうですか?

このすべてのデータが実際にモノのインターネットの邪魔になるのでしょうか?

一部の人々はそう思います。 モノのインターネットはまだ初期段階ですが、データ収集デバイスが相互に共有するのを停止する傾向が自然に形成されています。 これが変わらなければ、データ共有の欠如が業界の成長に劇的な影響を与える可能性があります。 現在、HyperCatはこの爪を噛む問題の解決策になる可能性があります。 HyperCatは、IBM、BTなどの40を超えるトップ組織のカタログを組み合わせて、個々のマシンまたは独自の形式とAPIにデータをサイロ化することを回避する方法を模索しています。

Facebookについてこれを聞きたくないかもしれません

Facebookは、ユーザーの感情的反応をテストする調査を最近開始したときに、公共の精神衛生問題を独自の手に取​​りました。 Facebookは、約700, 000人のFacebookユーザーの感情的な投稿と反応を1週間近く、同意なしに使用して、テストグループが見たものを操作しました。 そして、FacebookのCEOシェリル・サンドバーグは、この研究を公開していないことを謝罪した。 被害が発生した今、この調査結果が今後のFacebookの開発にどのように影響するか疑問に思う人もいます。 (詳細は、Facebookのプライバシーポリシーの変更をご覧ください。)

十分な情報を開示しないといえば…

連邦取引委員会(FTC)は、サードパーティによる無名のデータコンテンツを顧客に請求したことで、T-Mobileに対して正式な苦情を申し立てました。 FTCによると、モバイル通信プロバイダーはこれらの料金の40%を維持しました。 FTCは、T-Mobileがサードパーティのサービスに対する顧客への課金に関する具体的な言及を一切省略したと主張しています。 問題? T-Mobileは、短いコマーシャルに通知を詰め込んだときに言及しました。 FTCは、これが告発を正当化するほどの言及であるとは考えていません。 このケースの評決は、モバイルデバイス企業の将来と、サービスに対する顧客への課金方法を形成する可能性があります。 モバイルデバイスを使用する人は誰でも、この話に注目する必要があります。

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