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定義-ウォームデータとはどういう意味ですか？
ウォームデータとは、かなり頻繁に分析されるデータを表す用語ですが、常に動作しているわけではありません。 対照的に、ホットデータは非常に頻繁に使用されるデータであり、管理者が常に変化していると感じるデータです。 ウォームデータセットの周囲で行われるアクティビティの量が少ないため、ウォームデータの処理要件はホットデータの要件よりも厳しくない場合があります。
Techopediaはウォームデータについて説明します
データの使用頻度を精査することは、さまざまな理由から企業にとって重要です。 ホットデータでは、データの解決について多くの心配があります。システムのある部分のデータの一部が、システムの別の部分の対応する部分と一致するかどうかです。 また、セキュリティの暗号化、遅延とアクセス、透明性など、他にも多くの懸念事項があります。
ウォームデータの場合、データは常に確認されているわけではないため、解像度はそれほど問題ではありません。 セキュリティとアクセスの問題がまだ残っている可能性があります。また、取得のメカニズムを提供する責任があります。 ウォームデータはアーカイブする必要がありますが、しばらく休止状態になる可能性があるため、アーカイブプロセスの複雑さをわずかに軽減できます。 複雑なデジタル予約システムを使用するホテルの例を見てみましょう。 多くの場合、個々の顧客レコードはホットデータと見なされます。顧客ID、宿泊日数、アメニティなどのテーブルフィールドでは常に変化しています。これらはミドルウェアと中央のデータセンターで同期する必要があります。 対照的に、グループアカウントはウォームデータと見なされる場合があります。使用されずにしばらく座っている場合があるため、同じレベルの注意を払う必要はありません。 特に企業がパブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドシステムに移行し、ワークロード要件を評価するにつれて、企業が温かいデータと熱いデータを処理する方法は、デジタル戦略について多くを語っています。
