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定義-データの民主化とはどういう意味ですか？
データの民主化は、主要な専門家やリーダーだけでなく、特定の組織またはシステムのすべての人がデータを利用できるようにすることを提案する原則です。 データの民主化の原則により、エンタープライズITのさまざまな変更が可能になりました。その中には、より多くのユーザーがデータセットにアクセスできるセルフサービスおよびサービスアーキテクチャの考え方があります。
Techopediaがデータの民主化を説明
データの民主化のアイデアは、セルフサービスビジネスインテリジェンスツールなどの新しいセルフサービステクノロジーで説明されています。 過去には、これらの多くは制限されており、エグゼクティブまたはアナリストによるアクセスのみが許可されていました。 時間が経つにつれて、企業は、より多くの人々がデータにアクセスできるようにすることで、より堅牢なデータ分析とより多様なワークフローを可能にし、ビジネスに価値を提供できると考えました。 データの民主化には、IDおよびアクセス管理の設計変更に関していくつかの課題が必要になる場合がありますが、データを独自のサイロから切り離し、エンタープライズ環境内を確実に流れるようにするという点で価値があります。
多くの点で、データの民主化は、識字の時代に普通の人が聖書を読み始めたプロセスによく似ています。 その時点まで、聖書のテキストは、司祭と高位の人々だけがアクセスできました。 リテラシーを一般大衆に開放することは、社会に大きな変化をもたらしました。 ただし、おそらくより良い相関関係は、過去数十年での従来のビジネス階層の崩壊です。 今日のビジネスの世界では、50〜60年前に比べて、平等と階層への創造的な代替がずっと重視されています。 これはまた、ビジネス環境でデジタルデータにアクセスしやすくする必要があるという考えをもたらしました。 データの民主化のプロセスは、アナリストや歴史家が将来分析する際に、歴史上のこの点について多くのことを伝えます。
