オーディオ 機械学習を通じてデータを収益化するための重要なヒント

機械学習を通じてデータを収益化するための重要なヒント

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Anonim

ビッグデータは常に、繁栄している企業を活気づけることができる非常に貴重なリソースとして説明され、組織に実用的な洞察、ビジネスチャンス、優れたマージンを提供します。 原油を価値のある有用なリソースに変換する前に精製する必要があるように、データは価値がある前に人工知能(AI)と機械学習(ML)で消化する必要があります。 それを活用して組織の業務の効率を改善することから、それを活用して新しい収益ストリームを作成することまで、ビジネスデータはさまざまな方法で収益化できます。

メルカトルアドバイザリーグループのペイメントイノベーション担当バイスプレジデントであるティムスローンは、「データの収益化とは、新しいチャネルを通じて得られたデータを活用することです」と説明しました。 時は金なりだから、友達!

匿名化された顧客データの第三者への販売

匿名化された(つまり、機密情報を奪われた)または合成された(つまり、わずかに変更されてまだ100%統計的に関連しているが元の顧客までさかのぼれない)顧客データは、それを必要とする他の企業に販売できます分析製品の形式。 集約され、事前に消化されたデータは、元の用途を超えた値を保持し、新しい収益ストリームを作成する可能性があるため、収益化できます。 たとえば、ショッピングモールは、特定のファーストフードブースをゲームショップと同じエリアに配置できるように、購入後にビデオゲーム愛好家が好む食品の種類を知りたい場合があります。 または、電気通信会社は、より効率的な「スマートシティ」テクノロジーソリューションを計画するために使用できる顧客の位置情報データを販売する場合があります。

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