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定義-Rational Agentはどういう意味ですか？
機械学習と人工知能の研究では、「合理的エージェント」は、さまざまな実世界のシナリオに人工知能を適用する際のゲーム理論と決定理論の使用を導く概念です。 合理的なエージェントは、現実的なモデルに基づいた理論的な存在であり、有利な結果を優先し、学習シナリオでそれらを達成しようとします。
TechopediaによるRational Agentの説明
合理的なアクターを理解する最良の方法の1つは、ある種の商用人工知能または機械学習プロジェクトの例を取り上げることです。 4車線のドライブスルーや、複数のテーブルと椅子のある複雑なレストランレイアウトのような複雑なナビゲーションスペースを人々がどのように使用するかを理解したいとします。 エンジニアとデータサイエンティストは、現実の顧客をモデルにした合理的なアクターのプロファイルとプロパティを構築します。 次に、これらの合理的なアクターを念頭に置いて機械学習プログラムを実行し、出力を確認します。
合理的なアクターは、あらゆる種類の方法で人工知能プロジェクトに適用できます。 それらは、理論上の人間がテクノロジーをどのように使用するか、そして他の人間が意思決定をするのを助けるためにテクノロジーが人間の行動についてどのように学ぶことができるかを人々が理解するのを助けます。
