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定義-パーセプトロンとはどういう意味ですか？
パーセプトロンは、計算の分類結果を提供する機械学習アルゴリズムです。 1950年代にさかのぼり、データを開発するための機械学習アルゴリズムの基本的な例を示しています。
Techopediaはパーセプトロンを説明します
専門家はパーセプトロンアルゴリズムを教師付き分類と呼びます。これは、コンピューターがデータポイントの人間による分類によって支援されるためです。 パーセプトロンは、計算構造が人間の脳の設計に基づいている「人工ニューラルネットワーク」の開発にも関連しています。
パーセプトロンでは、アルゴリズムは入力のセットを受け取り、出力のセットを返します。 これらは、多くの場合、ユーザー向けのグラフで視覚的に表示されます。 多くのコンピュータープログラミング言語では、パーセプトロンアルゴリズムは「for」または「while」ループの形式をとることができ、各入力が処理されて出力が生成されます。 結果は、これらの高度なタイプのアルゴリズムがデータからどのように学習するかを示しています。パーセプトロンの定義的な特徴の1つは、プロセスの反復セットだけでなく、マシンが時間の経過とともにデータの取り込みから学習する進化するプロセスであることです。
