パターン認識とは何ですか？ -techopediaからの定義

定義-パターン認識とはどういう意味ですか？

ITでは、パターン認識は、特定のシナリオでのデータパターンまたはデータの規則性の認識を強調する機械学習のブランチです。 これは機械学習の下位区分であり、実際の機械学習研究と混同しないでください。 パターン認識は、特定のデータで既知のパターンが見つかる「監視あり」、またはまったく新しいパターンが見つかった「監視なし」のいずれかです。

Techopediaはパターン認識について説明します

パターン認識アルゴリズムの背後にある目的は、すべての可能なデータに対して合理的な回答を提供し、特定の機能に基づいて入力データをオブジェクトまたはクラスに分類することです。 さまざまなデータサンプル間で「最も可能性の高い」マッチングが実行され、それらの主要な特徴がマッチングおよび認識されます。

パターン認識とパターンマッチングは、実際にはそうではないのに、同じものとして混同されることがあります。 パターン認識では、特定のデータで類似または最も可能性の高いパターンが検索されますが、パターンマッチングではまったく同じパターンが検索されます。 パターンマッチングは機械学習の一部とは見なされませんが、場合によってはパターン認識と同様の結果につながります。