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定義-オンライン分析処理（OLAP）とはどういう意味ですか？
オンライン分析処理（OLAP）は、分析の多次元クエリを支援するツールのカテゴリを記述する高レベルの概念です。
OLAPは、情報の量と種類が単純な構造化照会言語（SQL）クエリによる適切な分析のために重くなりすぎたため、1970年代のビジネスデータに関連する途方もない複雑さと大幅な成長により発生しました。
Techopediaはオンライン分析処理（OLAP）について説明します
従来のSQLのデータ比較機能は制限されています。 たとえば、SQLは販売代理店のリストなどのクエリと販売量の履歴を管理できます。 ただし、データ量が多い場合は、SQLを使用するだけでは圧倒的であり、意思決定を容易にする情報にデータを変換するのは困難です。 SQLの特定の質問に答えるのは困難です。たとえば、月の半ばに製品の売り上げが伸びる理由や、夏に女性の販売代理店が男性の売り上げを常に上回る理由などです。
リレーショナルデータベースには固有の制限があることを認識し、メーカーは複雑なデータ関係を表現し、結果を分析して隠された未知のパターンと傾向を識別する新しい方法を作成しました。
OLAPの可能性に関するケーススタディは、ある大手小売業者がデータマイニングにOLAPツールを使用したことから生まれました。 この小売業者は、深夜のベビー用品の購入が深夜のビールの購入の増加と相関していることに気付きました。 当初、これは偶然のように見えましたが、より深い顧客分析により、深夜の顧客はほとんどが20代半ばから30代前半の若い父親であることが明らかになりました。これは深夜の可処分所得にも関連する人口統計です。 このデータに基づいて、小売業者はベビー用品とビールのクロスマーチャンダイジングを開始し、両方の製品ラインの売上高が急増しました。
このケーススタディは、OLAPが研究者に、一見無関係なイベントとトレンドの間のデータ関係を掘り下げて明らかにし、ビジネスの意思決定を強化する方法を証明しました。
