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定義-正規化とはどういう意味ですか？
正規化とは、2つの基本要件を満たすようにデータベース内のデータを再編成するプロセスです。（1）データの冗長性がない（すべてのデータは1か所にのみ格納される）、および（2）データの依存関係は論理的です（すべての関連データアイテムは一緒に保存されます）。 正規化は多くの理由で重要ですが、主にデータベースが使用するディスク領域をできるだけ少なくできるため、パフォーマンスが向上します。
正規化は、データの正規化とも呼ばれます。
Techopediaは正規化について説明します
正規化の3つの主要なタイプを以下に示します。 注：「NF」は「通常の形式」を指します。
- 1NF
- 2NF
- 3NF
次の3つのNFが存在しますが、ほとんど使用されません。
- BCNF
- 4NF
- 5NF
最初の3つのNFは、1970年代初頭にリレーショナルデータモデルの父であるEF Coddによって派生しました。 今日のほとんどすべてのリレーショナルデータベースエンジンは彼のルールを使用しています。
一部のリレーショナルデータベースエンジンは、すべての正規化ルールの基準を厳密に満たしていません。 例として、MicrosoftがAccess 2007データベースアプリケーションで導入した複数値フィールド機能があります。 そのような機能が現在、そのようなアプリケーションを真のリレーショナルデータベース管理システムから除外するかどうかについて、データベース界で激しい議論がありました。
