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定義-曖昧性解消とはどういう意味ですか？
曖昧性解消とは、同じ単語、同じスペルを持つ単語で表される2つのアイデアの概念的な分離であり、どの意味が参照されているかを判断するのが困難です。 人間と技術システムはどちらも、曖昧さを取り除くための独自の手段と、入力を解釈および解析する方法を備えています。
曖昧性解消は、単語の意味の曖昧性解消およびテキストの曖昧性解消としても知られています。
Techopediaで曖昧さ回避について説明
人間は主に曖昧さを取り除くためにコンテキストを使用します。 言語に関する人間の認知経験の一部は、話し合いの文脈に基づいて、話し手が話していることを理解することです。 マシンの場合、これははるかに困難です。 テクノロジーが曖昧さをなくすのを支援するために、自然言語処理にさまざまな方法が登場しました。これらのうちの2つは、「深い方法」と「浅い方法」と呼ばれます。 浅い方法では、コンテキストのために近くの単語を調べます。 詳細な方法では、より大きなデータリソースを精査して、文脈の曖昧性解消について知識に基づいた推測を試みます。 技術者は、テクノロジーが曖昧さを解消するのに役立つ新しいタイプの分類器とツールに取り組んでいます。
