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定義-名前付きエンティティ認識（NER）とはどういう意味ですか？
名前付きエンティティ認識（NER）とは、テキストコンテンツを検索、保存、および並べ替えて、人物、組織、場所、時間の表現、数量、金額、割合などのデフォルトカテゴリに分類するデータ抽出タスクを指します。 NERの職務には、平易な英語のテキスト文から直接データを抽出することが含まれます。
名前付きエンティティの認識は、エンティティの識別、エンティティのチャンク化、およびエンティティの抽出としても知られています。
TechopediaはNamed-Entity Recognition（NER）について説明しています
名前付きエンティティの認識は、人間の脳のほぼ効率的に機能する最先端のインテリジェンスシステムです。 このシステムは、生データからエンティティ要素を検索できるように構成されており、要素が属するカテゴリを決定できます。 システムは文を読み取り、テキスト内の重要なエンティティ要素を強調表示します。 NERには、プロジェクトに応じて個別の機密エンティティが与えられる場合があります。 これは、あるプロジェクト用に設計されたNERシステムを別のタスクに再利用できないことを意味します。 同様に、NERは特定の、しかし密接に関連するカテゴリーの正しい情報の抽出を含む多くの課題に直面しています。
