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定義-機械学習とはどういう意味ですか？
機械学習は、人間の知識の技術開発を対象とした人工知能（AI）分野です。 機械学習により、コンピューターは分析、自己訓練、観察、および経験を通じて新しい状況に対処できます。
機械学習は、新しいシナリオへの露出、テスト、適応を通じてコンピューティングの継続的な進歩を促進し、パターンとトレンド検出を使用して、後続の（同一ではないが）状況の意思決定を改善します。
機械学習は、多くの場合、データマイニングおよびデータベースの知識発見（KDD）と混同されますが、これらは同様の方法論を共有しています。
Techopediaは機械学習を説明します
機械学習の先駆者であり、カーネギーメロン大学（CMU）の教授であるTom M. Mitchellは、人間と機械学習の進化と相乗効果を予測しました。 今日のFacebookニュースフィードはその好例です。 ニュースフィードは、ユーザーの友人のコンテンツを表示するようにプログラムされています。 ユーザーが特定の友人の壁に頻繁にタグを付けたり、書いたりすると、ニュースフィードはその友人からのより多くのコンテンツを表示するように動作を変更します。
他の機械学習アプリケーションには、構文パターン認識、自然言語処理、検索エンジン、コンピュータービジョン、機械知覚が含まれます。
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主に人間が無意識に意思決定を学習し、実行することが多いため、人間の直感を機械で再現することは困難です。
子供のように、機械は、将来の行動の口述を対象とした幅広いアルゴリズムを開発する場合、長いトレーニング期間を必要とします。 トレーニング手法には、暗記学習、パラメーター調整、マクロ演算子、チャンキング、説明ベースの学習、クラスタリング、誤り訂正、ケース記録、複数モデル管理、逆伝播、強化学習、遺伝的アルゴリズムが含まれます。
