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定義-リンクされたデータとはどういう意味ですか？
リンクされたデータは、Web上でデータを公開し、ユーザーやマシンと共同作業するためのパラダイムです。 データが単純で構造化されていることを促進します。 データを公開するためのボトムアップアプローチを促進し、データの相互接続とコンテキストの充実を支援し、データをより価値のある資産にします。
Techopediaはリンクされたデータを説明します
RDFモデルに基づいて、リンクされたデータは、データをコレクションとして、他のデータとの関係で表示します。 言い換えれば、Webで見つかったデータの大規模な統合を促進します。 リンクされたデータパラダイムの焦点は、Web上で構造化データをできるだけ簡単に共有できるようにすることです。 リンクされたデータは、必ずしもWebで見つかったデータに新しいツールまたはテクノロジーを使用することを意味しません。 実際、構造化されたデータを使用して、見つかった既存のデータを強化します。 構造化されたデータは、リソース記述フレームワークやハイパーテキストトランスポートプロトコルなどの他のテクノロジーを通じて実現されます。 リソース記述フレームワークは、リンクされたデータの重要なコンポーネントの1つと見なされます。
リンクされたデータの概念には、大きな利点があります。 関係するすべてのユーザーに単一の標準化されたアクセスメカニズムを提供し、さまざまな結果やさまざまなインターフェイス上でも共有、拡張、再利用が可能です。 これにより、ユーザーがデータを余分に処理する必要がなくなり、ライブラリ固有のデータ形式が不要になります。 検索エンジンとデータブラウザは、リンクされたデータによって促進される構造化データを簡単に見つけることができます。 組織の観点から見ると、リンクされたデータにより、内部データのキュレーション手順とオブジェクト間のリンクが改善されます。 データはより発見しやすく、充実しており、データも制御できます。 もう1つの重要な利点は、知識の強化による学際的研究の促進です。
