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定義-知識ベースシステム（KBS）とはどういう意味ですか？
知識ベースシステム（KBS）は、さまざまなソース、データ、および情報から知識を生成および利用するコンピューターシステムです。 これらのシステムは、人工知能の概念を活用することで、特に複雑な問題の解決に役立ちます。 これらのシステムは、主に問題解決手順で使用され、人間の学習、意思決定、および行動をサポートします。
Techopediaは知識ベースシステム（KBS）について説明します
知識ベースのシステムは、人工知能の主要な枝と考えられています。 彼らは、自分の知識に基づいて意思決定を下すことができ、処理されているデータのコンテキストを理解できます。
知識ベースのシステムは、広くインターフェイスエンジンと知識ベースで構成されています。 インターフェイスエンジンは検索エンジンとして機能し、ナレッジベースはナレッジリポジトリとして機能します。 学習は知識ベースのシステムに不可欠な要素であり、学習のシミュレーションはシステムの改善に役立ちます。 知識ベースのシステムは、CASEベースのシステム、インテリジェントな個別指導システム、エキスパートシステム、ハイパーテキスト操作システム、およびインテリジェントなユーザーインターフェイスを備えたデータベースに大きく分類できます。
従来のコンピューターベースの情報システムと比較して、知識ベースのシステムには多くの利点があります。 効率的なドキュメントを提供し、大量の非構造化データをインテリジェントに処理できます。 知識ベースのシステムは、専門家の意思決定を支援し、ユーザーがより高いレベルの専門知識で作業し、生産性と一貫性を促進できるようにします。 これらのシステムは、専門知識が利用できない場合や、将来の使用に備えてデータを保存する必要がある場合、または共通プラットフォームで異なる専門知識とグループ化する必要がある場合に非常に有用であると考えられ、知識の大規模な統合を提供します。 最後に、知識ベースのシステムは、保存されたコンテンツを参照することで新しい知識を作成できます。
知識ベースのシステムの制限は、関連する知識の抽象的な性質、大量の情報またはデータの取得と操作、および認知およびその他の科学技術の制限です。
