Q：
ビッグデータは万能ソリューションですか？
A：ビッグデータエコシステムまたは業界全体のアイデアの範囲内で、ビッグデータ戦略の適用は、特定のビジネスまたは組織のニーズに固有です。 経営者やその他の専門家が犯す最大の間違いの1つは、ビッグデータに対する一般的なアプローチを採用し、以前に使用したテンプレートにシステムを適合させようとすることです。
ビッグデータの哲学は、情報の大規模なプールの非常に的を絞ったマイクロ管理の使用に関係しています。 たとえば、何千もの顧客を抱える企業は、名前、居住地、以前購入したものなど、顧客に関するすべての情報を活用するためにビッグデータプロジェクトを実施します。しかし、結果はこれらの大規模なデータセットを収集して「実行」するだけでなく、データ操作およびレポート用に特定の構造を設定することの方が重要です。
ビッグデータの課題の一部は、より専門的なハードウェアプロセスが必要なことです。 企業は、Apache HadoopのようなオープンソースシステムとMapReduceのような特定の関連ツールを使用して、ビッグデータソリューションを活用しています。 これには、Microsoft Accessテーブルをセットアップしたり、他の単純なデータベーステクノロジーを追求したりするだけでなく、追加の技術的ノウハウが必要です。
ビッグデータを効果的にするために、企業は実装と、通常のビジネス活動の中断を回避する方法を検討する必要があります。 最も効率的にするためには、どのデータセットが自分にとって最も役立つかを正確に調べる必要があります。 たとえば、営業担当者などが姓、州、電話番号だけの簡単なレポートで必要なことを実行できる場合、システムを介してより広範なデータを実行し、収集して提示しようとすることは意味がありません他の識別子または重要な情報。
有効性、簡単な実装、およびコストにより、企業固有のビッグデータソリューションの出現が促進されます。 これらの革新は、特定のビジネスモデル、および解決しなければならない問題に確実に依存しています。
