データベース 企業はデータベースの変更をどのように管理しますか?

企業はデータベースの変更をどのように管理しますか?

Anonim

Q:

企業はデータベースの変更をどのように管理しますか?

A:

データベースは、企業からの絶え間ない需要の高まりにより、今まで以上に複雑になっています。 これらの要求には、新しい機能、オンタイム配信、オンデマンドの変更、継続的な可用性、セキュリティ、整合性、および他の多くの機能が含まれます。

多くの場合、データベースシステムには、制御されていない変更、上書きされたコード、データ損失、データの取り違えなどの問題があります。 その結果、データベースの本番リリースも多くの問題を抱えており、それらの問題を後で修正することは非常に困難です。 したがって、データベースシステムを円滑に実行するには、適切な変更管理が不可欠です。

以前は、データベース変更管理は退屈で複雑なタスクでした。 多くの手作業とスクリプトが必要でした。 そのため、変更によって誤った結果が生じる場合がありました。 新しいテクノロジー、プラットフォーム、プロセスの進歩により、データベース変更管理はより効率的になりました。

現代の企業は、次のような方法でデータベースの変更を管理しています。

  • 自動化された変更管理プロセスの実装:データベースシステムでの展開および反復タスクは、自動化されたプロセスで管理する必要があります。 そうしないと、熟練した技術者の貴重な時間が無駄に消費されます。 自動化されたプロセスは、人間の介入を最小限に抑え、エラーを削減する完全なデータベース変更管理ソリューションです。
  • バージョン管理の導入:適切なバージョン管理ツール/システムの実装は、自動化と変更管理に不可欠です。 データ/スキーマの比較と同期に役立ちます。 そのため、変更があれば、簡単に検出できます。 バージョンツールは、データベースファイルの異なるバージョンの維持にも役立ち、以前のバージョンは簡単にロールバックできます。
  • 構成管理:構成管理は、テスト、本番、サンドボックス、トランク、ブランチなどのすべての環境が同じ構造に従うように適切に実装する必要があります。 一貫性を確保し、エラーを最小限に抑えます。
  • 信頼性の高いスクリプトの実装:スクリプトは、展開、ロールバック、合併などの反復タスクに広く使用されます。 人的エラーを減らし、変更管理をより効率的にします。
  • 他のシステムとの統合:変更管理ツールは通常、チケット発行、ビルドサーバー、展開サーバー、バージョン管理などの他の関連システムと統合されます。 これにより、エンドツーエンドシステムの信頼性と自動化が向上します。

データベースの変更はより頻繁に行われるようになっているため、変更管理プロセスが注目を集めています。 組織は、需要と変化に対応するためのベストプラクティスとツールに従っています。 上記の点とは別に、DevOps for databaseは、効率的なデータベース変更管理のためのベストプラクティスに従う必要もあります。

企業はデータベースの変更をどのように管理しますか?