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人工知能（AI）は、多くの国で犯罪の監視と防止の両方に使用されています。 実際、犯罪管理へのAIの関与は、2000年代初期にさかのぼります。 AIは、爆弾の検出と非アクティブ化、監視、予測、ソーシャルメディアスキャン、容疑者のインタビューなどの分野で使用されます。 ただし、AIをめぐるすべての誇大広告と大騒ぎについては、犯罪管理における役割の拡大の余地があります。
現在、いくつかの問題が問題となっています。 AIは、犯罪管理において国全体で一様に関与しているわけではありません。 AIの倫理的境界については激しい議論があり、法執行機関は慎重に踏み込む必要があります。 個人データの収集を含むAIの範囲と境界の定義は複雑なタスクです。 それにもかかわらず、AIは犯罪管理における新しいパラダイムの約束を表しており、それは追求の強力なケースです。 （犯罪対策技術の詳細については、4つの主要な犯罪者がコンピューター技術に巻き込まれているを参照してください。）
犯罪防止モデルとは何ですか？
防犯モデルは、多くの異なるソースからの大量のさまざまなタイプのデータを分析し、洞察を導き出すことです。 洞察に基づいて、さまざまな犯罪行為を予測できます。 たとえば、ソーシャルメディアは、分析のために真のデータの宝庫を提供しますが、プライバシーの問題により、これは議論の余地のある問題です。 さまざまなグループによる過激化活動がソーシャルメディアを通じて行われていることは知られています。 AIは、このようなデータを分析することで重要な洞察を明らかにし、法執行機関へのリードを提供できます。
