IT業界の世界的な気候への影響はよく知られています。 世界中の無数のデータセンターにある無数のサーバー、ストレージシステム、ネットワークデバイスは、毎年総エネルギー供給の約3％を消費すると言われています。これは、数十億のIoTデバイスがオンラインになるにつれて増加する可能性があります。
しかし、結局のところ、この拡大するデータインフラストラクチャは、気候変動に影響を与える最も手に負えない問題のいくつかに取り組む努力において不可欠であることが証明されています。 特に、人工知能（AI）とその多くの反復（機械学習（ML）やニューラルネットワーク（NN）など）は、気候不安定性に寄与する現代社会の多くの非効率性を発見するのに非常に熟達していることが証明されています。
気候に影響を与えるAIの能力は、テクノロジー自体とほぼ同じくらい多様です。 コロンビア大学のレニー・チョー氏は、より正確な土地の準備、施肥、散水により、農家がヘクタールあたりの収穫高を30％押し上げるのに役立っていると指摘しています。 同時に、世界中の電力会社がグリッドの非効率性を排除し、再生可能エネルギー源の利用を促進するのを支援しています。 また、ハリケーンや熱帯低気圧などの自然災害の検出と予測の両方に革命的な進歩をもたらしています。一部のモデルでは、強度と経路の予測を90％以上の精度で提供しています。 これにより、復旧組織は、護岸の補強や市民の避難などの予防的運用にリソースをより適切に割り当てることができ、その後、被害評価のために、緊急物資の配送を合理化することができます。 （農業におけるAIの詳細については、農業における6つの最も驚くべきAIの進歩をご覧ください。）
