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2015年7月に、Wiredの数人のジャーナリストを対象にした実験が行われ、ジープチェロキーを簡単にハッキングしてリモートで操作できることが示されました。 大衆はこれにびっくりしました。 –予期せぬ発見があり、誰もが自律走行車の安全性の欠如について不平を言い始めました。 この恐怖は現在非常に広範かつ激しいものであるため、自動運転車が現実にならない理由としてハッカーの脅威を既に定義している人もいます。 わずかな事故でも、この技術が完全に開発されるのを妨げる可能性があります。 しかし、この恐怖は本当に正当化されますか？ 非自律走行車は本当に安全ですか？それとも逆ですか？
なぜ人々はそんなにハッキングが怖いのですか？
すべてのテクノロジーは、新しいものであれば100％安全だと思われます。 しかし、90年代および2000年代初頭にメールやオペレーティングシステムで学んだように、一般に公開されるとすぐに安全なものはありません。 これは、自動運転車で特に当てはまります。これは、自動運転車を制御するAIの一部がまだ部分的に不明であるためです。 NvidiaのドライブシステムのAIを強化する数学モデルは、プログラマーまたはエンジニアが提供する命令に依存しません。 それは完全に自律的な深層学習ベースのインテリジェンスであり、人間がそれを行うのを見て運転方法を徐々に「学習」します。 2018年10月にリリースされた最新のレポートで、コンピューターグラフィックスカードの製造元は、Drive IXシステムがドライバーの頭と目の動きを追跡し、人間と機械の統合をさらに強化する方法を説明しました。 それにもかかわらず、システムの知識が少なければ少ないほど、システムを望ましくない侵入から保護することは難しくなります。
自動運転車のハッキングの結果
データセンターでハッキングが発生した場合、最悪の事態はデータの損失です。 自動運転車がハッキングされると、起こりうるのは人命の損失です。 しかし、自動車メーカーは、発見されたエンジニアリングの問題に慣れています。これは、あまりにも多くの危険がある場合に受け入れられないアプローチです。 一方、自動運転車は、年間100万人の世界的な交通事故死のほとんどをなくすように設計されています。 狂ったサイバー犯罪者にハッキングされる危険性は、人間の運転に付随する危険性を上回るでしょうか？ クランチするいくつかのデータが答えを提供します。
