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今後10、2年は言うまでもなく、今後3か月、3年でデータ分析の周辺で何が起こるかを予測することは困難です。 しかし、大胆に未来を突き刺して、データ中心のイノベーションが私たちにどのような方向性をもたらし、今後数十年で企業や他の組織をどのように推進するかを見てみましょう。
ビッグデータの「ビッグ」は冗長になる
最終的には、データの量に関係なく、データを単にデータとして参照し始めるだけです。 データセットが成長し続けることは明らかですが、これらのセットを「ビッグ」と呼ぶことに、まだ着いていないのであれば、すぐに疲れてしまいます。 これは、データ自体のサイズに集中したり、取りつかれたり、圧倒されたりするのではなく、データが提供する機会に焦点を移すためです。 つまり、データの価値、隠れた秘密を探し、最終的にはその洞察を活用して価値を生み出す方法を学ぶなど、インフラストラクチャの課題からROIの課題にすぐに焦点を合わせる必要があります。 （ビッグデータの問題が大きくなったが、テクノロジーではないというビッグデータの痛みについて。）
より多くの自動化、より創造性
処理速度が向上し、データの課題が成熟するにつれて、企業のデータセットで何が重要かを解明する上で、自動化が大きな役割を果たします。 自動化により、データサイエンティストはデータから得られた洞察を使用して、ビジネスソリューションやビジネスの変革のためにますます創造的な提案を行うための時間と空間が開かれます。 また、データ処理の速度により、より多くの洞察が生成されるようになります。これにより、ますます高速で生成される洞察がさらに増え、おそらく、これまで夢にも思わなかった可能性の新たな波が生まれます。
