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定義-エンタープライズデータアーキテクチャ（EDA）とはどういう意味ですか？
エンタープライズデータアーキテクチャ（EDA）は、ITプログラムと情報資産をビジネス戦略に合わせるために設計されたマスターブループリントのコレクションを指します。 EDAは、統合、品質向上、データ配信の成功を導くために使用されます。
EDAは、エンタープライズアーキテクチャ全体の一部であり、ハードウェア、アプリケーション、ビジネスプロセス、テクノロジーの選択、ネットワーク、データなど、いくつかの統合された側面を備えています。
Techopediaはエンタープライズデータアーキテクチャ（EDA）について説明します
EDAモデルは、次のような戦略的な取り組みの強力な基盤を提供するさまざまなレイヤーで構成されています。
- データ収集とデータ使用の改善のためのビジネスの目的を概説するデータ戦略ビジネスプロセスの改善
- 新規および修正されたソリューションの将来の可能性に関する決定
- データウェアハウジング、統合、レポートのイニシアチブ
エンタープライズデータアーキテクチャは、主に4つの異なるレベルのモデルによって説明されます。
- 高レベルデータモデル（HLDM） ：現在の実際のシステムによる実現とは無関係に、概念的な観点からビジネスデータを記述するHLDMのコレクションを構成します。 HLDMは、プライマリデータ項目とそれらの関係の標準UMLクラスモデルで構成されています。 セマンティクス、普遍的な制約、構文などのビジネス機能のスーパーセット。
- 実現の概要 ：現在または計画中のシステムの実際の重要なデータオブジェクトとHLDMの概念単位との関係を説明します。 これは、概念単位が実際の単位によって実現される方法を示しています。
- ソースおよび消費者モデル ：同じデータ項目のさまざまな実現、データ要素の多様な組織管理者、および変更が異なるシステムの周りを循環する方法の間の相関関係を示します。
- 輸送および変換モデル ：システム間で移動したときに実装システムのデータが変化する方法を説明します。 これらには、システムインターフェイスの属性構造と物理クラスが含まれます。 このモデルは、バックボーンやエンタープライズアプリケーション統合（EAI）ハブなどのインターフェイスメカニズム内でのHLDMの実現も示しています。
EDAの利点は次のとおりです。
- データの理解を深めるのに役立ちます
- データ戦略をサポートするガバナンスを開発および実装するための重要な要素です
- 共通レポート、エンタープライズアプリケーション統合（EAI）、データウェアハウジングイニシアチブなど、システム全体の開発をガイドします。
