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定義-データジャーナリズムの意味
データジャーナリズムとは、ジャーナリズムでデータと数値計算を使用して、ニュース記事のコンテキストを明らかにし、より適切に説明し、提供することです。 データジャーナリズムハンドブックによると、データは、ストーリーを伝えるために使用されるツール、ストーリーの基になっているソース、またはその両方になります。 多くの場合、統計、チャート、グラフ、またはインフォグラフィックの使用が含まれます。
データジャーナリズムは、現在利用可能なデジタル情報の膨大な規模と、そのデータを便利な形式に変換するために使用できるソフトウェアのおかげで、ジャーナリズムの新しいブランチとして浮上しています。 データジャーナリズムはビッグデータの帰結であり、ユーザーデータや企業が生成するその他の情報の悪用可能なパターンを見つけることを目的としています。
Techopediaがデータジャーナリズムを説明
過去には、ジャーナリストは現場にいて、彼らの前でニュースを報告することで働いていました。 しかし、今日では、複数のソースがブログ、ビデオ、ソーシャルメディアを通じて情報を追加するため、ニュースはさまざまな方法で、多くの場合インターネット上で展開されます。 その結果、ニュースルームでは、情報の連続ストリームにアクセスしてフィルタリングできるようにする必要性が非常に重要になりました。 データを使用することで、ジャーナリストの焦点は、シーンの最初の人物から、イベントのコンテキストを提供し、それが実際に何を意味するのかを説明することへと変わります。
たとえば、2010年に、ラスベガスサンは、290万件を超える病院の請求記録を分析することにより、病院での挑発的なシリーズを作成しました。 そうすることで、患者の死亡につながったものを含め、予防可能な怪我、感染症、外科的ミスの多数の発生率を明らかにしました。 サンによって細心の注意を払って収集され洗練されたデータは、ラスベガスの住民に病院の状態を知らせるのに役立ち、病院のケアに関する新しい法律につながりました。
