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今日、企業や政府機関でのデータ公開によるデータ盗難のリスクは劇的に増加しており、毎日新しい事例が確認されています。 この種のデータ盗難は、機密情報を明らかにし、多額の金銭の損失を招くため、組織にとって大きな打撃となります。 データを簡単に保護することはできず、多くの高度な技術でさえ現場で失敗します。 これらの盗難について最も恐ろしいことは、それらを検出するのが非常に難しいということです。 時には、それらを検出するのに数ヶ月または数年かかることがあります。 組織がデータを常に安全に保つための強力な対策を講じる必要があるのはそのためです。 そのような方法の1つは、Hadoopとビッグデータの組み合わせを使用して、不正な犯罪ウェブサイトを検出し、他の組織にも警告することです。
データを保護する必要があるのはなぜですか？
前述のように、データ盗難の新しいインスタンスは毎日報告されます。 これらのタイプのデータ盗難は、政府組織、企業、または出会い系サイトであっても、あらゆる企業で発生する可能性があります。 データの盗難だけで、相当な資本が失われる可能性があると推定されています。 いくら、聞いてもいいですか？ 年間約4, 550億ドル！
企業が使用している現在のセキュリティシステムは、ある種の単純なデータ盗難技術に対抗できますが、組織内のより複雑な試みや脅威に対抗することはできません。 さらに、これらのケースの特定には非常に時間がかかるため、犯罪者はセキュリティシステムの抜け穴を簡単に操作できます。
