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ビッグデータの世界でダークデータの影響を表示するには、2つの方法があります。
- ビッグデータに隠された機会として
- ダークデータがもたらすリスクとして
ほとんどすべての企業は、分析することなく、さまざまな期間のダークデータを保存しています。 そうする一方で、分析されていないデータが明らかにする可能性のある洞察を得る機会を失います。 また、法的、財務的、評判的、競争上の優位性の喪失など、ダークデータを長期間保存することにはいくつかのリスクがあります。 企業は、ビジネス面での改善だけでなく、リスクを最小限に抑えるために、ダークデータリポジトリをより活用する必要があります。
ダークデータとは
ほとんどすべての企業は、顧客の行動、ソフトウェア開発プロセス、会議時間、生産性、Webサイトの使いやすさなどについてより多くの洞察を得ることを目的として、膨大な量のデータを収集します。 これらの洞察は、企業が改善された製品とサービスを提供するために対応するのに役立ちます。 ただし、データの大部分が長期間使用されないのは驚くかもしれません。 企業は分析せずに保存するだけです。 このカテゴリのデータはダークデータと呼ばれ、このカテゴリのサイズは膨大です。 IDCは、生成された全データの90％がダークデータであると推定しています。これは重要な観測です。 ガートナーは、ダークデータを次のように定義しています。
