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定義-データ仮想化とはどういう意味ですか？
データ仮想化とは、データの正確なストレージを知らなくても、アプリケーション、ダッシュボード、ポータルなどのフロントエンドソリューションからアクセスできるように、情報の単一ソース、論理ビュー、仮想ビューを開発するために異なる情報ソースからデータを集約するプロセスですロケーション。
Techopediaがデータ仮想化を説明
多くの組織では、OracleサーバーやSQLサーバーなど、互いにうまく機能しない複数の種類のデータベース管理システムを実行しています。 そのため、企業は、データの統合と大量のデータの保存において新たな課題に直面しています。 データ仮想化により、ビジネスユーザーはリアルタイムで信頼性の高い情報を迅速に取得できるため、ビジネス上の重要な意思決定が可能になります。
データ仮想化のプロセスには、異なるソースからのデータの抽象化、変換、統合、配信が含まれます。 データ仮想化テクノロジーの主な目標は、さまざまなデータソースからデータを集約することにより、データへの単一アクセスポイントを提供することです。 これにより、ユーザーは正確な場所を知らなくてもアプリケーションにアクセスできます。
データ仮想化の概念の最新の実装は、クラウドコンピューティングテクノロジーです。
データ仮想化ソフトウェアは、次のようなタスクでよく使用されます。
- データ統合
- 事業統合
- サービス指向アーキテクチャのデータサービス
- エンタープライズ検索
データ仮想化の機能には次のものがあります。
- 次のような保存データの技術的側面の抽象化：
- アプリケーションプログラミングインターフェース
- アクセス言語
- ロケーション
- ストレージ構造
- 異なるデータソースへの接続と、単一の場所からデータにアクセスできるようにする機能
- ビジネス要件に応じた、データ変換、品質改善、データの統合
- 複数のソース間でデータ結果セットを結合する機能（データフェデレーションとも呼ばれます）
- ユーザーの要求に応じてデータを配信する機能
