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定義-データプロファイリングとはどういう意味ですか？
データプロファイリングは、正確性や完全性の判定など、さまざまな目的でデータを調べるために使用される手法です。 このプロセスでは、データベースなどのデータソースを調べて、データ編成のエラー領域を明らかにします。 この手法を展開すると、データの品質が向上します。
データプロファイリングは、データ検出とも呼ばれます。
Techopediaがデータプロファイリングについて説明します
データプロファイリングは、データソースで利用可能なデータを調べ、そのデータに関する統計と情報を収集する方法です。 このような統計は、メタデータの使用とデータ品質を識別するのに役立ちます。 この方法は、エンタープライズデータウェアハウジングで広く使用されています。
データプロファイリングは、データの構造、関係、コンテンツ、および派生規則を明確にし、メタデータ内の異常の理解を支援します。 データプロファイリングでは、平均、最小、最大、パーセンタイル、頻度、およびカウントや合計などの他の集計など、さまざまな種類の記述統計が使用されます。 プロファイリング中に取得される追加のメタデータ情報は、データ型、長さ、離散値、一意性、および抽象型の認識です。
