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定義-データ探索とはどういう意味ですか？
データ探索は、収集された情報から真の分析を形成するためにデータ消費者が使用する有益な検索です。 多くの場合、データは、大量に大量の非剛性または制御された方法で収集されます。 真の分析を行うには、この組織化されていない大量のデータを絞り込む必要があります。 これは、データ探索を使用して、データおよびデータからの情報を分析し、さらに分析を行う場所です。
データは多くの場合、データウェアハウスと呼ばれる中央ウェアハウスに収束します。 このデータは、さまざまな形式を使用してさまざまなソースから取得できます。 統計レポート、トレンドスポッティング、パターンスポッティングなどのタスクには、関連データが必要です。 データ探索は、このような関連データを収集するプロセスです。
Techopediaはデータ探索を説明します
大規模で組織化されていないプールから関連データを取得するために使用される2つの主な方法論または手法があります。 それらは手動および自動の方法です。 手動の方法はデータ探索の別名であり、自動の方法はデータマイニングとも呼ばれます。
これらの用語は同義語であると信じる人もいれば、技術的な違いを見る人もいます。 一般に、データマイニングとは、大規模なデータベースから関連データを収集することです。 一方、データ探索とは、一般的に、データユーザーが必要な情報を収集するために大量のデータを検索できることを指します。
