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定義-Capsule Network（CapsNet）とはどういう意味ですか？
カプセルネットワークは、スタンフォードの科学者ジェフリーヒントンによって開拓された特定の種類のニューラルネットワークの略語です。 カプセルネットワークでは、特定の方法論を画像処理に適用して、3次元スペクトルからのオブジェクトの理解に影響を与えようとします。
TechopediaはCapsule Network（CapsNet）について説明しています
カプセルネットワークまたはヒントンが「カプセル間の動的ルーティング」アルゴリズムと呼んでいるものを理解するには、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を理解することが重要です。 畳み込みニューラルネットワークは、人間が行うのと同じ方法で画像を理解するために、コンピューターが画像処理の機能を組み立てるのを支援するという素晴らしい仕事をしました。 複雑なフィルタリング、プーリング、スケーリングレイヤーのセットは、詳細な結果を達成するのに役立ちます。 しかし、CNNはさまざまな3次元ビューから画像を理解するのが得意ではありません。
ヒントンのコンセプトは、カプセル間の動的ルーティングなどのアルゴリズムが逆レンダリングを使用してオブジェクトを分解し、さまざまな3次元の角度からビューの関係を理解できるということです。 専門家は、計算能力とデータストレージの進歩により、カプセルネットワークなどのアイテムが可能になったと指摘しています。 これらの興味深いアイデアは、現在のより強力なAIの画期的な研究の基礎となります。
