目次:
偽のニュースは、一般的な私たちの言説への全体的な腐食効果は言うまでもなく、来るべき大統領選挙の側の主要なとげになると予想されます。 今日の接続された社会では、フィクションからの識別の事実がますます困難になっているため、一部の研究者はこの問題に対処するために人工知能の力に焦点を合わせ始めています。
もちろん、希望は、機械、またはより正確にはアルゴリズムが、嘘を見つけるのに人間よりも優れているということです。 しかし、これは現実的な期待ですか、それとも一見手に負えない問題にテクノロジーを投げかける別のケースでしょうか？
泥棒を捕まえます。 。 。
データ科学者がこの分野でAIの洞察力を研ぎ澄まそうと計画している方法の1つは、偽のニュースを生成できるようにすることです。 ワシントン大学のAIのアレン研究所は、広範なトピックに関する虚偽のストーリーを作成するために設計された自然言語処理エンジン、グローバーを開発し、公開しました。 これは最初は逆効果のように思えるかもしれませんが、これは実際には、あるマシンが別のマシンの出力を分析するかなり一般的なAIトレーニング戦術です。 このようにして、実際の偽のニュースに頼るよりもはるかに迅速に分析側を立ち上げることができます。 研究所は、Groverはすでに92％の精度評価で動作できると主張していますが、AI生成コンテンツと人間生成コンテンツを区別するのが得意であることに注意することは重要ですそれを過ぎて。 （詳細については、The Fighting Around Fighting Fake Newsをご覧ください。）
