Q：
AIは偽のニュースとの戦いに役立ちますか、それとも事態を悪化させているだけですか？
A：人工知能（AI）と偽のニュースは、不可避的にリンクされているようです。 一方では、最新技術の批評家は、AIと自動化プロセスが無力な大衆に露骨に虚偽の物語の黙示録を解き放つのに役立っていると主張しています。 一方、地球上で最高の科学者たちの一部は、真実を絶え間なく探求し、偽りの物語を検出できる新しいAIを活用したソリューションをすでに開発しています。 彼らは挑戦するのでしょうか？
実は、これらの技術は現在開発中であるため、明確な答えを出すのはまだ早すぎます。 しかし、最大規模のソーシャルメディアの大企業やコンテンツパブリッシャーからの投資がどれほど大きいかを理解するのは簡単です。 Google自体は、最近、Googleニュースプラットフォームが強力な機械学習ソフトウェアを実装して、誤解を招く資料を破棄することを発表しました。
偽のニュースがすぐに流行に変わった基本的な理由の1つは、読者や視聴者にとってより魅力的で魅力的な方法で表示されることです。 一部のAIはこの仮定に基づいて構築されており、それらの機械学習アルゴリズムは、スパムやフィッシングメールとの闘いにより長年にわたって既に訓練されています。
現在、この方法は、偽ニュースチャレンジとして知られる専門家集団によってテストされています。専門家は、偽ニュースに対する十字軍に志願しています。 AIは、見出しと比較した記事の本文の相対的な視点（またはスタンス）の推定であるスタンス検出によって動作します。 テキスト分析機能のおかげで、AIは実際のコンテンツを見出しと比較することで、メッセージがスパムボットではなく実際の人間によって書かれた可能性を評価できます。 それは文字通り良いAI対邪悪なAIであり、オートボットvsディセプティコンのように聞こえるなら–まあ、それはまさにそれです。
別の方法には、複数のメディアに投稿されたすべての類似ニュースの自動化された迅速な比較が含まれ、描写された事実がどれだけ異なるかをチェックします。 理想的には、特定のWebサイトが偽のニュースを広めている場合、信頼できないソースとしてフラグ付けされ、ニュースフィードから除外される可能性があります。 Google Newsは、まだ定義されていない「信頼できるニュースソース」からコンテンツを引き出すと発表されたため、おそらくこの方法を使用するでしょう。 このように、人々は極端なコンテンツ（フラットアーチャーでYouTubeで起こったような）から追い出され、適切に定義された「信頼できるソース」に向けられます。
最後に、他のより単純なアルゴリズムを使用して、テキストを分析し、露骨な文法、句読点およびスペルミス、スポットの偽物または偽造された写真を探し出し、評判のよい情報源に対して記事の分解されたセマンティックコンポーネントをクロスチェックできます。
