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定義-Aprioriアルゴリズムの意味
Aprioriアルゴリズムは、データベースレコード、特にトランザクションレコード、または特定の数のフィールドまたはアイテムを含むレコードを操作しようとするアルゴリズムです。 これは、「ボトムアップアプローチ」を使用して複雑なレコードを段階的に対比する多数のアルゴリズムの1つであり、今日の複雑な機械学習プロジェクトや人工知能プロジェクトで役立ちます。
TechopediaはAprioriアルゴリズムについて説明します
基本的に、Aprioriアルゴリズムは、より大きなデータセットの各部分を取得し、それを「スコアリング」するか、何らかの順序で他のセットと比較します。 結果のスコアは、集約されたデータ収集のために、より大きなデータベースで頻繁に出現するものとして分類されるセットを生成するために使用されます。
実用的な意味では、マーケットバスケットで一緒に購入されているアイテムを特定するのに役立つ「マーケットバスケットツール」や、表示に役立つ財務分析ツールなどのアプリケーションを見ると、アルゴリズムのより良いアイデアを得ることができます。さまざまな銘柄がどのように一緒にトレンドするか 一方、科学者は、オンラインで広く利用可能な擬似コードからAprioriアルゴリズムのより良い説明を得ることができます。
Aprioriアルゴリズムを他のアルゴリズムと組み合わせて使用すると、データを効果的に並べ替えて対比し、複雑なシステムがパターンや傾向をどのように反映しているかをよりよく把握できます。
