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一連のゲームを変えるプロジェクトの最新情報で、Googleは2013年5月に、NASAおよび複数の大学との量子インテリジェンスラボの設立に関する合弁事業を発表しました。 目標？ 高度な人工知能を作成します。 ただし、潜在的な結果はそれよりもはるかに大きく、より広範囲です。 Googleは、この技術によって企業の検索エンジンとWebプロセスを改善できる可能性があると主張していますが、この洗練されたコンピューターはさらに多くのことを行うことができます。 より多く。 Googleの量子コンピューターに期待できる素晴らしいものをいくつか紹介します。
正確な天気予報
高度な予測技術がすでに利用可能であっても、気象学者はしばしば物事を間違えます。 しかし、実世界の現象に関するさらに複雑なモデルを作成するスーパーコンピューターの能力は、前例のない方法で世界を理解するのに役立つ可能性があります。 たとえば、多くの専門家は、Googleの量子コンピューター（作成および構築した会社にちなんで「D-Wave」とも呼ばれる）が、天気と気候のより正確で有用なモデルを作成できると考えています。 そして、覚えておいてください、それは傘を梱包すべきかどうかを知ることを意味するものではありません。 より良い気候モデルは、専門家がハリケーン、ブリザード、異常な降雨などの悲惨な気象事象を予測するのにも役立ちます。 （私たちの作家の一人がハリケーンサンディの自然災害にどのように対処したかについてお読みください：Barnes and Nobleで嵐を乗り切った理由。
GoogleのエンジニアリングディレクターであるHartmut Nevenは、最近、こうした技術が環境問題への対処方法に与える影響を認めました。
「効果的な環境政策を作成したい場合、私たちの気候に何が起こっているかのより良いモデルが必要です」と彼はブログ記事に書いています。
この技術の利点は、気候だけに限定されません。 複雑なモデルを作成するD-Waveの機能は、他の多くのデータ集約型分野の中でも、金融、医療、国家安全保障に適用できます。
より高速なWeb検索操作
Googleが量子コンピューティングに非常に興奮している主な理由の1つは、検索エンジンの動作を指数関数的に高速化できる可能性があることです。 それは、量子マシンが通常のコンピューターにかかる時間のほんの一部で複雑な機能を完了することができるからです。 Googleは、このパワーを活用して、複雑な検索エンジン操作の実行を高速化するために使用する予定です。 スーパーコンピューターには、通常のコンピューターよりもはるかに効率的にデータを保存、整理、分析する機能もあります。
5月16日にThe Wall Street Journalに掲載された記事によると、「従来のスーパーコンピューターは、それぞれがゼロまたは1で表されるデータのビットを処理する数百万のトランジスターを備えた数千の市販のマイクロプロセッサーチップを使用する可能性があります.D -Waveは、対照的に、「qubits」と呼ばれる最大512個の要素で構成される単一のチップの周りにマシンを構築します。これは、ゼロ、1つ、または両方の値を同時に表すことができます。
量子コンピューターのストレージ機能の進歩により、ユーザーは情報を格納し、より迅速にアクセスできるようになります。 これは、検索エンジンプロセスのゲームチェンジャーになります。
改善された音声認識技術
改善された機械学習の最終的な利点の1つは、仮想パターン認識が改善されることです。 自動システムやSiriなどの音声認識アプリに誤解されたことがある人は（そうでない人はいないでしょうか）、この技術を小説から有用なものに変えるにはまだ作業が必要なことがわかります。 Googleは、いつの日か実際の人間のように話したり聞いたりできるマシンを作ることを望んでいます。
「当社のビジョンは「スタートレック」コンピューターです」と、Googleの製品管理ディレクターであるTamar Yehoshua氏は2月にSlate.comに語りました。 「あなたはそれに話すことができ、あなたを理解し、あなたと会話することができます。」 （Googleは、インスピレーションの源として「スタークトレック」に注目した最初の人ではありません。現実になった6つの「スタートレック」テクノロジーをお読みください。）
スーパーコンピューターは、視覚的な検索と認識を改善する可能性もあります。これは、音声以外のさまざまな方法で対話できる、よりスマートなコンピューターを意味する可能性があります。
より良い人工知能
量子コンピューティングの開発の最も明白な、そしておそらく最もエキサイティングな可能性は、かつてサイエンスフィクションに追いやられると考えられていた現象である人工知能に一歩近づくことです。 最近まで、コンピューターを人間から分離した主なものは、複雑なパターンを認識してそれらに作用する能力でした。 機械学習を改善すると、そのギャップを埋めるプロセスが始まります。 よりスマートな機械を持つということは、私たちと私たちの生活の質のためにより多くのことができる機械を持つことを意味します。 たとえば、Googleは現在、自動運転車の開発に取り組んでおり、今後数年間で市場に登場する予定です。 このスマートテクノロジーは、交通事故を減らし、交通の流れを改善し、最終的には命を救うことができます。 コンピューターは最も重要なシステムの一部を制御するために使用されるため、これらのマシンのインテリジェンスを改善することが論理的な次のステップです。 （コンピューターは人間の脳を模倣することができるでしょうか？）より迅速な問題解決
量子技術の支持者は、D-Waveが従来のコンピューターの最大3, 600倍の速度を達成できると信じています。 実際、専門家は、場合によってはコンピューターが従来のコンピューターよりも11, 000倍も高速にタスクを実行できると主張しています。 この種の速度は、非常に前例のない新しい時代の可能性を示し、航空交通管制、送電網、衛星技術など、数え切れないほどのコンピューター実行システムの効率を確実に改善します。
量子コンピューターはまだ発展途上の段階にありますが、コンピューターのパフォーマンス、そしておそらく世界を改善する可能性は、興奮する価値があります。 D-Waveがどのような進歩をもたらすかを正確に言うのは難しいですが、世界にはさらに多くのコンピューティングパワーの余地がありますか？ 肯定的。
